Cómo combinar los puntajes de clientes potenciales y las calificaciones de clientes potenciales de Marketing Automation

  1. Software
  2. Software CRM
  3. Cómo combinar los puntajes de clientes potenciales y las calificaciones de clientes potenciales de Marketing Automation

Libro Relacionado

Por Mathew Sweezey

En la automatización del mercadeo, el puntaje de plomo a menudo se puede confundir con la calificación de plomo, pero estos dos modelos tienen varios usos diferentes, como se ilustra a continuación:

  • Un modelo de puntaje de plomo es el método para medir las interacciones o comportamientos. Se utiliza la valoración de clientes potenciales para medir la disponibilidad de ventas de una persona. La determinación de la preparación para la venta se basa normalmente en la interacción con el material de marketing y las campañas. Acciones comunes para puntuar sonPáginas vistasClics de correo electrónicoDescargasTérminos de búsquedaPuntos de contacto de la campañaFormularios completados
  • Un modelo de calificación de plomo es el método para medir las cualidades demográficas de las personas. Usted usa la calificación de plomo para medir el ajuste demográfico de una persona. Las calificaciones se basan en los campos de su base de datos y por lo general utilizan una escala de la A a la F, al igual que las calificaciones que recibió en la escuela. Los criterios comunes para calificar son el título del puesto de trabajoTamaño de la empresaLocalización de la empresaIngresos de la empresaSoftware utilizado por la empresaIndustria

A continuación se muestra el puntaje de plomo de una persona basado en sus interacciones con los activos de marketing, mientras que su calificación de plomo se mide a partir del título de su puesto y el tamaño de la empresa.

Necesita utilizar las clasificaciones de clientes potenciales como campos de base de datos separados junto con su modelo de puntuación de clientes potenciales o corre el riesgo de enviar clientes potenciales altamente activos y preparados para ventas a los vendedores cuando en realidad son un mal grupo demográfico.

Por ejemplo, si usted basa el puntaje de plomo sólo en el compromiso con su mercadotecnia, su modelo de puntaje podría identificar a un estudiante universitario que hace un trabajo de investigación como un prospecto atractivo debido a su nivel de actividad. Sin embargo, si su objetivo son los gerentes de marcas minoristas de nivel VP, su estudiante universitario con puntaje alto debe ser filtrado por una calificación baja basada en la ausencia de un título de trabajo.

Si separa las puntuaciones de plomo de las calificaciones de plomo en su base de datos en lugar de combinarlas en una sola puntuación, puede ver más claramente el nivel de oportunidad que encaja en una base demográfica y de actividad. Separar los dos números uno del otro es la manera más fácil de descartar a los clientes potenciales que están activos pero que no pueden tomar una decisión de compra.

No Responses

Write a response